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DBMS > 4D vs. Amazon Redshift vs. Graphite vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon Redshift vs. Graphite vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,56
Rang#97  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte20,67
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte3,43
Rang#82  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,47
Rang#212  Overall
#101  Relational DBMS
Websitewww.4d.comaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdoc.4d.comdocs.aws.amazon.com/­redshiftgraphite.readthedocs.iowww.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler4D, IncAmazon (based on PostgreSQL)Chris Davis
Erscheinungsjahr1984201220062014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Versionv17.0, Juli 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonC
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
Unix
Linux
macOS
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaeingeschränktneinja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
All languages supporting JDBC/ODBCJavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon RedshiftGraphitePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How Bounce scaled to 120,000 rides per day in Bengaluru using AWS
6. April 2020, YourStory

What is Amazon Redshift?
10. Dezember 2019, TechRadar

10 most powerful data analytics companies
3. April 2020, CIO

How Talend is joining the fight against COVID-19: unlocking the best data for health researchers
6. April 2020, Marketscreener.com

Amazon Redshift turns AQUA
11. Dezember 2019, ZDNet

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Graphite brings unicorn product background to growth marketing
10. März 2020, TechCrunch

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

HIGGS: The way we were in the Falls – and Niagara Street
6. April 2020, Niagara Gazette

Kanye West’s art portfolio as an Oak Lawn student worth thousands, ‘Antiques Roadshow’ appraiser says
6. April 2020, Chicago Tribune

Why overcoming racism is essential for humanity's survival
2. April 2020, BBC News

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

The States Can’t Blockchain
1. März 2020, Yahoo Finance

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

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