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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Amazon CloudSearch vs. MongoDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEiner der meistverwendeten Document StoresColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,68
Rang#95  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte3,06
Rang#86  Overall
#9  Suchmaschinen
Punkte426,97
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte22,65
Rang#29  Overall
#17  Relational DBMS
Websitewww.4d.comaws.amazon.com/­cloudsearchwww.mongodb.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationdoc.4d.comdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.mongodb.com/­manualwww.vertica.com/­documentation/­vertica
Entwickler4D, IncAmazonMongoDB, IncVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr1984201220092005
Aktuelle Versionv17.0, Juli 20184.2.2, Dezember 2019Vertica Analytics Platform 9.2.x, März 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein infoavailable on Amazon AWS and Microsoft Azure
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeOS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjaja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92neinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BIja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJavaScriptja
Triggersjaneinja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keysSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationja infotransparent gesteuert von AWSMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoOptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer und Rollenfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon CloudSearchMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

DBHawk: Powerful web-based MongoDB GUI. Connect securely to on-premise MongoDB or MongoDB on the Cloud, Atlas or mLab.
» mehr

Knowi: Build MongoDB Reports and Data Visualizations in Minutes with Native Integration
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

ScaleGrid: Deploy, monitor, backup and scale MongoDB in the cloud with the #1 Database-as-a-Service (DBaaS) platform.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionAmazon CloudSearchMongoDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Enterprise Search Software Market New Innovations, Technology Growth and Research 2020 to 2026
22. Januar 2020, Fusion Science Academy

Enterprise Semantic Search Software Mrket 2020 | In-depth Analysis by Regions, Production and Consumption by Market Size, and Forecast 2024 – Dagoretti News
21. Januar 2020, Dagoretti News

Amazon CloudSearch: Just What You Were Looking For?
11. September 2016, Wired News

Enterprise Search Software Market Essential Strategies and Leading Players (2020-2029) | Swiftype and Algolia - Media Releases
21. Januar 2020, CSO Australia

Is Amazon CloudSearch superior to do-it-yourself search tools?
24. Januar 2014, TechTarget

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MongoDB GraphQL release points to broader revamp of serverless platform
22. Januar 2020, ZDNet

Why MongoDB Shares Fell 11.5% Last Month
7. Januar 2020, Motley Fool

MongoDB Announces Proposed Private Offering of $750.0 Million of Convertible Senior Notes
8. Januar 2020, Yahoo Finance

MongoDB: Riding The Data Wave
17. Januar 2020, Seeking Alpha

MongoDB Announces Pricing of Upsized $1.0 Billion Convertible Senior Notes Offering
10. Januar 2020, Yahoo Finance

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US investor Dodge & Cox increases stake in Micro Focus
13. Januar 2020, The Times

Big Data Storage Solutions Market Growth and Technology Advancement Outlook 2020 to 2026 | Cloudera, BellaDati, Hortonworks, Attunity CloudBeam, Vertica
22. Januar 2020, Fusion Science Academy

You Can't Do Machine Learning Inside a Database. Can You?
1. April 2019, Datanami

Micro Focus Announces Vertica in Eon Mode for Pure Storage
18. September 2019, DevOps.com

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

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Genesys, Durham, NC

Full Stack Web Developer
Planview Incorporated, Austin, TX

Software Development Engineer
Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

Cloud Support Associate (CSA) & Engineer (CSE) - Portland, OR
Amazon Web Services, Inc., Portland, OR

MongoDB Engineer - remote
Percona, Remote

MongoDB/NoSQL DBA
ShoreIT Solutions, Baltimore, MD

MongoDB Consultant - remote
Percona, Remote

Expert MongoDB DBA
ShoreIT Solutions, Fort Meade, MD

Entry Level Data Scientist
RTI International, Durham, NC

Database Administrator
Domo, Inc., American Fork, UT

Database Administrator
MX, Lehi, UT

Database Migration Consultant
Amazon Web Services, Inc., United States

Junior Database Administrator
KEMET Electronics Corporation, Greenwood Village, CO

Database Developer
WebMD, New York, NY

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